机器人将在安防等领域展神威动一动就认清你

本文摘要：近日，谷歌公布AVA(AtomicVisualActions)数据库，由YouTube公开发表的视频集构成，这些视频可以用80个原子动作展开标示，例如走路、问候、右脚东西等，所有动作具备时空定位，总计有5.76万个视频片段，9.6万个人类动作，以及21万个动作标签。谷歌称之为，此次公布的AVA技术将协助谷歌分析多年的视频，还能协助广告商更佳地射击消费者。他们的最终目标是教计算机社交视觉智能化，即“解读人类在做到什么，下一步该做到什么，以及他们想构建什么目标。

近日，谷歌公布AVA(AtomicVisualActions)数据库，由YouTube公开发表的视频集构成，这些视频可以用80个原子动作展开标示，例如走路、问候、右脚东西等，所有动作具备时空定位，总计有5.76万个视频片段，9.6万个人类动作，以及21万个动作标签。谷歌称之为，此次公布的AVA技术将协助谷歌分析多年的视频，还能协助广告商更佳地射击消费者。他们的最终目标是教计算机社交视觉智能化，即“解读人类在做到什么，下一步该做到什么，以及他们想构建什么目标。

”目前，国内一些科研院所和企业也早已在不道德辨识涉及领域展开重点投放，以解决问题视频监控数据解读这一瓶颈问题，但要超过让机器通过不道德“解读”人类这个最终目标，还必须很多希望。“目前，人体不道德辨识大多还处在动作辨识阶段，对于实际应用于而言，辨识人的动作，还是一个极大的挑战。”11月8日，济南大学模式识别与智能系统研究所所长李金屏教授告诉他科技日报记者。动一动，机器就能找到你？有关专家回应，现阶段，这是一件“可以有”的事。

应用于：安防等领域大展神威李金屏告诉他记者，动作辨识可以看作是特征提取和分类器设计结合的过程。养老院中，如果经常出现老人跌倒，不道德识别系统可以马上向工作人员收到警报，甚至必要与医院展开联系；白科技满满的《碟中谍5》，安保系统的最后一道防线是步态辨识……尽管技术难题重重，不道德辨识目前依然在涉及领域取得了应用于。浙江大学人工智能研究所所长吴飞教授告诉他记者，这项最先被苹果和微软公司应用于游戏的技术，还在公检法(在押人员审问照料)、电力(风力发电、国家电网的安全性生产)、银行(业务区域智能安防)、医院(病人状态监护)等多个场景有更加甚广的应用于空间。

特别是在在安防等领域，以不道德辨识为基础的应用于更加普遍。比如通过人的走路方式来辨识身份的步态辨识，虽然归属于身份辨识，但是也是不道德辨识和身份辨识的一种有效地交叉。

步态辨识是一种通过人们走路姿态展开的身份辨识，分成人形检测、拆分、辨识、追踪四个部分，而这些部分最不具挑战的环节都必不可少以不道德辨识为基础的研究。在近年来找寻失踪人口和嫌犯追逃的工作中，步态辨识早已充分发挥了极大的起到。《机智过人》节目中，银河水滴科技顺利通过步态辨识现场“嫌疑人”，增大可玩性后，还靠步态辨识出有狗的剪影。

银河水滴科技创始人兼任CEO黄永祯说道，通过步态辨识来构建出现异常不道德分析，这是步态辨识比起于其他生物特征辨识的最重要优势之一。出现异常不道德的理应之义就还包括可以通过视觉仔细观察目标体形和动作状态，来找到否有出现异常不道德，一般来说不会牵涉到到目标检测、拆分、关键点定位、辨识、追踪等技术环节，而这些技术环节也是步态辨识的核心底层技术。目前，他们已能很好地已完成远距离非可控模式识别。

难题：定位、追踪、场景步步为忧“不道德辨识的难题，首先展现出为从倒数视频流中对人体运动的定位无以、跟踪无以。”吴飞说道，在视频不道德辨识中，要寻找一个倒数动作的起点和起点，将要连贯动作从视频流中定位出来，在视频辨识中是十分艰难的。

而在寻找某个连贯动作的起点后，对这个动作展开鲁棒追踪也较为艰难。比如一个冲刺动作，要构建跟踪动作持续进行的过程就不更容易，还要考虑到场景的复杂性以及背景动态变化或者摄像头摇晃等因素。

不仅如此，场景辨识也是众多难题。首先，即使是同一类动作，在有所不同时刻、有所不同场景也具备相当大差异性。吴飞举例说道，比如有所不同的人在有所不同时刻行驶，速度、姿态和场景遮盖等方面都有差异。有所不同类别动作之间更是如此。

李金屏回应，“与静态对象有所不同，动作不会随着时间的流逝而进行，不会有更好不确认因素。”比如一幅人的“跑步”照片，实质上有可能只是这个人在冲刺的动作，只有看见更加多画面，才有可能确切地告诉究竟再次发生了什么。可见人在场景中的动态是多么简单。

因此某一动作的识别方法很难必要用在另一动作的辨识上。“一个动作，人类识别两三遍就可以了，但要让机器忘记并辨识，则必须大量的训练数据。”李金屏说道。

此次谷歌公布的AVA与其他数据集比起，通过在涉及场景中获取具备细致时空粒度的多个标签，将很大推展人们对于涉及模型的深入研究，最后不但需要构建人的简单活动准确建模，还将更进一步取得实际应用于。未来发展：设备平台、理论模型方兴未艾“在不道德辨识领域，中国未来五年、十年的发展后劲十分强劲，建议在设备和平台方面展开研制成功，现在国内好多团队的设备还是使用微软公司等国外企业的设备和平台，期望国家在这方面给与一定的反对和政策引领。”李金屏说道。在吴飞显然，中国的科研团队和企业还应当在理论模型、数据驱动等基础理论方面展开耕耘。

“一个不道德动作的过程要经历多个状态(对应很多时间帧)，人体在每个时刻也呈现有所不同的姿态，那么，是不是每一帧在动作判断中的重要性都完全相同呢？对于不道德动作的判断，是不是每个关节点在动作判断中都同等最重要呢？这些都必须理论模型等基础理论的完备。”吴飞说道。

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